// Hola, mi nombre es

Arely Trejo.

Ing. en Sistemas Computacionales · SisAdmin · Data Scientist

Desarrollo soluciones tecnológicas robustas: desde sistemas web empresariales hasta modelos de machine learning. Apasionada por la infraestructura Linux, las bases de datos y la inteligencia artificial .

PHP · Python · ASP Classic MySQL · SQL Server Linux Machine Learning · Ciencia de Datos
A

Tecnología con propósito

Soy Ingeniera en Sistemas con experiencia en desarrollo web, administración de sistemas Linux y ciencia de datos. Me especializo en construir soluciones que realmente resuelven problemas del mundo real.

Cuento con un diplomado en Ciencia de Datos y Machine Learning, lo que me permite abordar proyectos desde el backend tradicional hasta modelos predictivos avanzados.

He trabajado en entornos tanto Windows Server como Linux, manejando bases de datos MySQL y SQL Server, y desarrollando sistemas de misión crítica para instituciones.

3+
Proyectos clave
2
Plataformas de servidor
ML
Diplomado aplicado
Ganas de aprender

Habilidades

Stack tecnológico

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Desarrollo Web
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  • MySQL
  • SQL Server
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SisAdmin
  • Linux (administración)
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  • Redes y seguridad básica
  • Hostgator · cPanel
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Data Science & ML
  • Python
  • Random Forest
  • Análisis de datos
  • MySQL para datos
  • Ciencia de datos aplicada

Portafolio

Proyectos destacados

01

Sistema Integral — Subdirección de Adquisiciones

Sistema web empresarial desarrollado para la gestión integral del proceso de adquisiciones institucional. Automatiza flujos de trabajo, control de solicitudes y seguimiento de compras en entorno de producción Linux.

PHP MySQL Linux
02

Sistema de Administración de Activo Fijo

Plataforma corporativa para el control y seguimiento del activo fijo institucional. Gestión del ciclo de vida de bienes, depreciación y reportes ejecutivos sobre Windows Server.

ASP Classic SQL Server Windows Server
03

Predicción de Parentesco Genético

Sistema de machine learning para la predicción de parentesco a partir de perfiles genéticos. Utiliza Random Forest para clasificación con alta precisión sobre datos biométricos complejos.

Python Random Forest MySQL ML

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